課程概述 |
本課程係以三、四年級以及研究生為授課對象,於每週一下午兩點至五點授課。分為上下學期各為三學分課程,為選修課程,若只修上學期而不修下學期,上學期之學分數亦承認。
選修本課程之學生必須有初統(統計學或生物統計學)之背景,使用之主要教材為Robert V. Hogg與Elliot A. Tanis合著之Probablity and Statistical Inference。本課程為統計理論之基礎理論課程,授課重點在於統計理論之數理推導與證明,包括機率論、機率分配與抽樣分配之推導,推定與檢定理論、線性模型,及無母數檢定等課題。
一、教科書:
Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis, Probability and Statistical Inference, 6th ed.,MacMillan Publishing Company, New York, 2001.
二、本課程共分兩個學期,第一學期之重點為機率及機率分配理論,第二學期為數理統計理論。本課程須有初統及微積分之基礎。
本課程之評分標準分為三部份:(1)平時課堂參與及習題占15%,(2)期中考占35%,(3)期末考占50%。
第二學期
週 別 課 程 內 容 授 課 教 材
1. The Normal Distribution (3) HT 5
2. Estimation(1) HT 6
3. Estimation(2) HT 6
4. Estimation(3) HT 6
5. Estimation(4) HT 6
6. Estimation(5) HT 6
7. Estimation(6) HT 6
8. 期中考 HT 5-6
9. Bayesian Methods HT 7
10. Test of Statistical Hypothesis (1) HT 8
11. Test of Statistical Hypothesis (2) HT 9
12. Test of Statistical Hypothesis (3) HT 9
13. Test of Statistical Hypothesis (4) HT 9
14. Test of Statistical Hypothesis (5) HT 9
15. Test of Statistical Hypothesis (6) HT 9
16.
17.
18. Quality Improvement (1)
Quality Improvement (2)
期末考 HT 10
HT 10
HT 7-10,
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